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ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana) Seminar


ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana) Seminar

Dieser Kurs bietet eine umfassende Einführung in die Verwendung des ELK-Stacks (Elasticsearch, Logstash, Kibana) zur Verwaltung und Analyse von Log-Daten. Der ELK-Stack ist eine leistungsstarke und beliebte Open-Source-Lösung, die von Unternehmen jeder Größe verwendet wird, um ihre Log-Daten zu sammeln, zu durchsuchen und zu visualisieren.

In diesem Seminar lernen Sie, wie Sie den ELK-Stack installieren und konfigurieren, Datenquellen integrieren, komplexe Abfragen durchführen und ansprechende Dashboards erstellen können. Sie werden auch erfahren, wie Sie die verschiedenen Tools des ELK-Stacks kombinieren können, um aussagekräftige Einblicke in Ihre Log-Daten zu gewinnen.

Warum kaufen Menschen diesen Kurs?

  • Erlernen Sie die Grundlagen des ELK-Stacks und wie Sie ihn für Ihr Unternehmen nutzen können.
  • Erhalten Sie praktisches Wissen und Fähigkeiten, die in der heutigen IT-Branche sehr gefragt sind.
  • Verbessern Sie Ihre Fähigkeiten in der Datensuche, -analyse und -visualisierung.
  • Entdecken Sie Best Practices und Tipps von erfahrenen ELK-Stack-Experten.
  • Erweitern Sie Ihr Wissen über die Verwendung von Log-Daten für die Überwachung, Fehlerbehebung und Leistungssteigerung.

Mit diesem Kurs werden Sie in der Lage sein, den ELK-Stack effektiv in Ihrem Unternehmen zu implementieren und das volle Potenzial Ihrer Log-Daten auszuschöpfen. Melden Sie sich noch heute an und werden Sie ein Experte im Umgang mit dem ELK-Stack!

Course outline
  • Einführung in ELK Stack
  • Installation und Konfiguration von Elasticsearch
  • Datenindizierung mit Elasticsearch
  • Einführung in Logstash
  • Datenverarbeitung mit Logstash
  • Integration von Logstash und Elasticsearch
  • Einführung in Kibana
  • Visualisierung von Daten mit Kibana
  • Erstellung von Dashboards in Kibana
  • Datenanalyse mit ELK Stack
  • Sicherheit und Überwachung in ELK Stack
  • Performanzoptimierung von ELK Stack
  • Erweiterte Konfiguration von Elasticsearch
  • Skalierung von ELK Stack
  • Anwendungsbeispiele und Best Practices
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