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Natural Language Processing (NLP) Grundlagen Seminar


Natural Language Processing (NLP) Grundlagen Seminar

Über diesen Kurs

Das Natural Language Processing (NLP) Grundlagen Seminar ist ein Einführungskurs in die Welt der natürlichen Sprachverarbeitung. In diesem Kurs lernen Sie die Grundlagen von NLP kennen und erfahren, wie Sie Sprachdaten analysieren und verarbeiten können.

Der Kurs ist für alle geeignet, die sich für die Verwendung von NLP in verschiedenen Anwendungsbereichen interessieren, wie z.B. Text Mining, Chatbots, maschinelle Übersetzung und mehr. Sie benötigen keine Vorkenntnisse in NLP oder Programmierung, um an diesem Kurs teilzunehmen.

Dieser Kurs wird komplett auf Deutsch unterrichtet und ist in mehrere Lektionen unterteilt, die Ihnen schrittweise die grundlegenden Konzepte und Techniken von NLP näherbringen. Am Ende des Kurses werden Sie in der Lage sein, einfache NLP-Techniken anzuwenden und verstehen, wie NLP in der realen Welt angewendet werden kann.

Warum sollten Sie diesen Kurs kaufen?

Es gibt viele Gründe, warum Sie diesen Kurs kaufen sollten:

  • Sie möchten in die Welt des NLP eintauchen und die Grundlagen dieses spannenden Fachgebiets erlernen.
  • Sie möchten verstehen, wie NLP in der Praxis angewendet werden kann und wie es Ihnen helfen kann, komplexe Sprachdaten zu analysieren und zu verstehen.
  • Sie möchten Ihre Fähigkeiten erweitern und neue Karrieremöglichkeiten in Bereichen wie Data Science, Künstliche Intelligenz oder Sprachtechnologie entdecken.
  • Sie möchten Ihre bestehenden Kenntnisse in NLP vertiefen und praktische Anwendungsmöglichkeiten kennenlernen.

Zögern Sie nicht länger und kaufen Sie diesen Kurs, um Ihre Reise in die Welt des NLP zu beginnen!

Course outline
  • Einführung in Natural Language Processing (NLP)
  • Grundlagen der Textvorverarbeitung
  • Tokenisierung und Lemmatisierung
  • Part-of-Speech-Tagging
  • Named Entity Recognition (NER)
  • Sentimentanalyse
  • Wortvektorendarstellung
  • Sprachmodelle und N-Gramm
  • Seq2Seq-Modelle für maschinelles Übersetzen
  • Aufbau von Chatbots mit NLP
  • Topic Modeling und LDA
  • Word Embeddings mit Word2Vec
  • Deep Learning Ansätze in NLP
  • Evaluierung von NLP-Modellen
  • Anwendungsfälle und Zukunftsaussichten von NLP
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